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* 평균가 단위: 만원 / 3건 미만 데이터는 미표시
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모델 → 세부모델 → 등급을 선택하고 조회 버튼을 눌러주세요.
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제조사 → 모델 → 세부모델 → 등급을 선택하면 연식별 감가 곡선과 향후 시세 예측을 확인할 수 있습니다.
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주행거리 구간(밴드) = 0, 10k, 20k, 30k, 40k, 50k, 60k, 70k, 80k, 90k, 100k, 120k, 150k, 200k, 300k(km) 평균 시세 = 해당 구간에 속하는 실거래가의 단순 평균 (최소 2건 이상) IQR 이상값 제거: Q1 = 25분위값, Q3 = 75분위값, IQR = Q3 - Q1 유효 범위 = [Q1 - 1.5×IQR, Q3 + 1.5×IQR] 단, 상한이 최댓값 이상일 경우 → 상한을 95분위값으로 대체 주행거리 0km 필터 = 실주행 1,000km 이하 차량 제외 (전시·신차 출고급)
데이터 구조: 차량 등급 → 차량연식 → 판매연도(2023/2024/2025) → 평균가
2023→2024 감가율(관측) = mean( (p2024[y] - p2023[y]) / p2023[y] ) ← 시장 동향 포함
2024→2025 감가율(관측) = mean( (p2025[y] - p2024[y]) / p2024[y] ) ← 시장 동향 포함
예측 감가율 (단면 분석 기반, 시장 추세 제거):
1순위: cross_sectional_rates[등급]
= 2025년 동시점에서 연식 차이로 측정한 순수 노화 감가율
= weighted_median( (p2025[y] - p2025[y+1]) / p2025[y+1] ) ← 분모: 신연식(당해연도)
가중치 = min(√count_old, √count_new), 거래 5건 이상 쌍 2개 이상 시 유효
2순위: age_bucket_rates[연령대]
= 0-2년: -7.2%, 2-4년: -8.8%, 4-6년: -5.5%, 6-9년: -9.0%, 9+년: -10.7%
범위 제한: 최소 -3%, 최대 -35% (상승 예측 금지)
2026 예측[y] = 기준가 × (1 + rForecast)
2027 예측[y] = 2026 예측[y] × (1 + rForecast)
2028 예측[y] = 2027 예측[y] × (1 + rForecast)